Como a Metalúrgica Fey reduziu o WIP em 35% e comprimiu o ciclo de planejamento de 3 dias para 3 horas, e em seguida adicionou agentes de IA por cima
A Fey é uma das maiores fabricantes de fixadores do Brasil, com mais de 5.000 itens MTS, 3.000 itens MTO, 200 recursos produtivos e cerca de 400 ordens semanais. O gargalo estava no planejamento: lento, desconectado da execução e incapaz de simular o que vinha pela frente.

Conheça a metalúrgica FEY, uma das maiores fabricantes de fixadores do Brasil há 60 anos
A empresa
Fundada em Indaial (SC), a Fey é uma das maiores fabricantes de fixadores do Brasil. Seu complexo industrial de 47.000 m² abriga cerca de 700 colaboradores e capacidade mensal de produção de 60 milhões de peças. O portfólio inclui porcas, parafusos, abraçadeiras, acessórios para tubos e mangueiras e peças especiais, atendendo aos setores automotivo, agrícola, tratores e motocicletas no Brasil e em toda a América Latina.
A complexidade operacional é substancial: mais de 5.000 itens MTS, mais de 3.000 itens MTO, mais de 200 recursos produtivos e demanda semanal de aproximadamente 400 ordens de produção, equivalentes a cerca de 500 toneladas.
O desafio
Antes do NPLAN, o planejamento da Fey tinha limitações estruturais que restringiam tanto a velocidade quanto a qualidade das decisões:
- O ciclo de planejamento levava até 3 dias para ser executado
- S&OP e programação de produção estavam desconectados, sem modelo sincronizado entre eles
- A simulação de cenários não era viável na prática
- A saúde de estoques estava comprometida, com excesso e ruptura coexistindo no mesmo portfólio
- Os níveis de WIP eram altos, sinalizando desalinhamento entre plano e execução
O resultado era um ciclo lento de revisão que deixava a operação exposta a variações de demanda e mudanças de produção que ela não conseguia antecipar nem responder rapidamente.
A solução
A implantação do NPLAN estruturou uma camada integrada de planejamento conectando S&OP, MPS, planejamento de materiais e capacidade de produção, totalmente integrada ao SAP S/4HANA. A integração cobriu materiais, recursos, roteiros, listas técnicas, ordens de produção, pedidos de venda e planos de venda.
O projeto rodou em quatro meses, em ciclos iterativos com validação frequente entre as equipes de Logística, Planejamento, Produção e Tecnologia da Fey e a equipe de implantação do NPLAN. As decisões foram tomadas em conjunto, por meio de análises operacionais, indicadores e simulações comparativas.
Principais elementos técnicos e metodológicos:
- Integração com SAP S/4HANA cobrindo todos os objetos relevantes de planejamento, sem pontes manuais de dados nem planilhas paralelas.
- Parametrização de políticas de estoque com critérios de priorização por canal e família de produto, substituindo decisões ad hoc por uma lógica estruturada.
- Estruturação de cenários permitindo simulações multivariáveis que consideram demanda, capacidade de produção, políticas de estoque e parâmetros operacionais simultaneamente.
- Rodadas iterativas de teste (unitário, avançado e integrado) com revisão contínua de parâmetros, homologação operacional e acompanhamento de KPIs ao longo de todo o projeto.
Os resultados
O que mudou na prática
O ciclo de planejamento deixou de ser o gargalo
Um processo que antes levava três dias agora roda em três horas. O time passou de executar o plano na maior parte do tempo a analisar e decidir.
S&OP e programação de produção ficaram conectados
Antes, plano tático e programação de chão de fábrica viviam em realidades diferentes. Depois do NPLAN, o plano de produção ficou mais realista e diretamente conectado ao sequenciamento, reduzindo o gap entre planejado e executado.
Simulação de cenários se tornou viável
A capacidade de simular cenários multivariáveis em demanda, capacidade, política de estoque e parâmetros operacionais mudou a forma como o time de planejamento da Fey decide. O time agora compara alternativas e escolhe o melhor caminho em vez de reagir a eventos.
A saúde dos estoques melhorou significativamente
Com políticas estruturadas e um modelo de planejamento conectado, a Fey eliminou a coexistência anterior de excesso e ruptura. O estoque de WIP caiu 35%.
A evolução de 2026: AI agents
Com a plataforma de planejamento estabilizada, Fey e NPLAN avançaram para a próxima fase e introduziram agentes de IA na rotina de planejamento.
A arquitetura opera em três camadas. Na base, o SAP S/4HANA permanece como sistema transacional e fonte de dados. Na camada intermediária, o motor de cálculo do NPLAN executa otimização, explosão de MRP e validação de plano. No topo, modelos de linguagem interpretam pedidos, explicam resultados e orquestram interações entre agentes.
A configuração inclui agentes especialistas, como um agente de estoques dedicado, e um agente orquestrador que coordena as interações entre eles para compor análises e responder a demandas operacionais. Um caso de uso concreto é a comparação multicenário, em que o orquestrador interage com o agente especialista em estoques para apresentar opções, explicar trade-offs e apoiar a decisão.
Segurança por design
O conjunto operacional completo da Fey não é enviado aos modelos de IA. As interações utilizam apenas amostras de dados, preservando a confidencialidade da base operacional.
Resultados concretos
- -35% no estoque de WIP
- Ciclo de planejamento comprimido de 3 dias para 3 horas
- Expansão expressiva da capacidade de simulação para suporte à decisão
- Mais tempo do time disponível para análise e identificação de oportunidades
- Evolução da maturidade analítica e decisória das equipes
- Plano de produção mais realista e conectado ao sequenciamento
- Maior integração entre planejamento e execução
- Maior confiabilidade dos dados de planejamento
- Melhoria na governança de Supply Chain
A transformação da Fey veio da integração entre tecnologia, processos e colaboração entre áreas. Uma vez sólida essa base, agentes de IA foram adicionados por cima para ampliar a capacidade analítica e a velocidade de resposta, mantendo o motor de planejamento no centro de cada cálculo.
A sequência foi o que fez funcionar: primeiro um plano viável e conectado, depois inteligência analítica construída sobre ele.
VEJA MAIS RESULTADOS COMO ESTE E SAIBA COMO PROJETAR O ROI PARA UM PROJETO DE SUPPLY CHAIN PLANNING NA SUA INDÚSTRIA:

Ebook Grátis: Como Ganhar Dinheiro Com Um Projeto De Supply Chain Planning
Guia executivo com dados de mais de 30 projetos documentados. Conheça as três fontes de ROI, como construir um business case sólido e uma fórmula de payback passo a passo que você pode aplicar hoje mesmo.

Fale com um dos nossos especialistas em APS
Obtenha uma avaliação personalizada da sua operação com consultores certificados APICS CPIM. Vamos ajudá-lo a identificar oportunidades de melhoria e estimar o retorno do seu projeto.